101．奢侈的实用性 (第4/7页)

有一些学者进行着触觉模拟方面的实验。人造皮肤，电极压力感应等等一系列技术，都是日美，还有欧洲的一些科学家们首先弄出来的。虽然没有像数字图腾那样，从一开始就走动态感知的路线，并且将一系列触觉技术集大成地运用了起来，但有了数字图腾这么一个榜样，估计大家地干劲一足，成果很快就能出来。

    那些人工智能方面的学者们，感兴趣的是吕振羽首次披露给学术界的减法学习模式。一直以来，人工智能界都是将知识与经验的积累作为学习的几乎唯一模式，总是觉得积累的数据越多，那简单的人工智能，哪怕智能级别很低，也还是可以发挥不小的功能的。而数据的堆积，则造成了对作为人工智能的后台的计算机对计算资源和储存空间的不断加量的需求，许多实验没有取得成果前，系统却已经挺不住了。这也就是人工智能领域出成果很慢的原因之一，毕竟任何机构都不可能有无限的资金挥霍在计算机的添置和更新换代上。

    而吕振羽开发出的这种减法学习机制，将极大地改变这种情况。

    另外有一点，则是这种东西和吕振羽先前抛出的混沌碰撞理论不同。减法学习是切切实实可以用程序实现的，而不用依靠运气。

    业界的追捧进一步奠定了吕振羽人工智能领域的第一人和程序界第一人的地位。而在实验基本完成之前，对于所有来访者，吕振羽都一律挡驾。

    陈宁也对这个精简了之后仍然算得上庞然大物的东西极感兴趣，虽然她就算来研发中心也很少去任何实验室，但这次却破天荒地陪着吕振羽在实验室里待了足足一个下午，直到下班也不肯走。

    实验室的技术人员里虽然不乏脑子少