从大学讲师到首席院士 第133节 (第4/6页)

，首先是从常规分析手段做讲解。

    材料领域的数据挖掘有几种常规的手段，包括对于实验数据的详细分析，列图表，做数字分布的概率研究等等。

    这些也是数据挖掘的常规手段，大部分相关领域的分析工作都会用到。

    王浩的讲解相对更深入一些，他举了几个很直接的例子，包括钛合金制造工序的数据，列出来做出分析，就让人很容易理解。

    《教学的馈赠》增加其他人百分之四十的的理解，也起到了不小的作用。

    台下听讲的人都感觉，听了王浩的讲解以后，对于使用无数次的方法，理解起来似乎更深入了一些。

    顿时，他们就更认真了。

    曲式刚心里也不由暗赞一句，“水平确实有一些。这些常规分析手段，讲解的就像是教科书一样。”

    曹东明就坐在曲式刚的旁边，他对于数据挖掘分析之类，根本就没有多少兴趣，因为他就不是做这个方向研究的。

    现在只是来凑个数而已。

    但是，他对于王浩却非常有信心，或者说，每一个知道彭辉团队项目的人，都会对王浩非常有信心。

    彭辉团队的成果已经不能用运气来形容。

    β型钛合金的抗压强度研究，或许能凭借运气制造出抗拉强度超过1500兆帕的材料，但想要制造出抗拉强度1600兆帕以上的材料，根本就是不可能的事情。

    更不要说，1700兆帕以上的程度了，那种几率比中奖一个亿还要小的多。

    所以，就像是彭辉所说的，或者他们亲眼所见到的，王浩对于实验数据分析得出的结论起到了至关重要的作用。

    由此就可以判断出，王浩肯定是相关领域最顶尖的专家。