从大学讲师到首席院士 第108节 (第5/7页)

实验室也很有实力，做出的项目申请准备很完善，但他们的基础实验数据资料，更倾向于研发提升合金材料的韧性，就分了一部分经费研发超高抗压合金。

    西京交通大学的金属研究所，则是申请的国家科学基金项目，不是企业支持的横向项目，经费肯定会严重受限，他们拿到的经费比东港大学合金材料实验室少了三倍以上。

    因为受限于经费问题，每一次实验都要精打细算，也会希望每一次实验都能够让研究有进展。

    现在研发就碰到了最关键的问题，因为每一次实验带来了大量的数据，而研究所的数据分析工作，可以说是没有任何的进展，专业做数据分析的研究员，分析出来的结论对于实验没有带来任何的帮助。

    其实类似的问题也不能怪研究员。

    数据挖掘是一个很复杂的领域，很多数据挖掘工作得出的结论都没有意义。

    在庞大的数据量面前，找出一些规律，促进实验向正确的方向前进，哪是那么容易的事情？

    对于专注于数据挖掘的研究人员来说，每一次的实验分析都可以说是一次探索未知的科研工作，尤其牵扯到材料研发领域，花费大量时间、精力，做了大量的数据分析所得出的结论，也许都比不上一次实验失误、靠运气带来的成果。

    这种分析工作并不是说靠努力就可以有进展的。

    国外的材料研究主要也依靠的是经验以及长年累月积累的制造工艺、技术。

    西京交通大学的金属研究所，还是希望数据挖掘工作能有进展，可以推动实验顺利进行，同时也能大